AI, Machine Learning, Deep Learning - настояще и бъдеще

На братчеда на леля му на зетя й брат му се жени, не мога да избера с какъв цвят обувки да ходя на сватбата?? Помагайте!

Модератор: Общи модератори

старши ентусиаст
Аватар
Мнения: 6615
Регистриран на: 7.04.2004
Местоположение: CA
Кара: конете да бягат
Мечтае да кара: mustang gt, много черeн...

Re: AI, Machine Learning, Deep Learning - настояще и бъдеще

Мнение от steeN » 30 Окт 2024, 9:17

Това с безопасната скорост може да стане интересен хоби проект.

Скоро ще трябва да измислим, ядрения синтез иначе ще трябва да стоим на тъмно за може да пускаме всички тези изчисления :lol:
- Practical men, who believe themselves to be quite exempt from any intellectual influence, are usually the slaves of some defunct economist. – John Maynard Keynes
- Above all, we must realize that no arsenal or no weapon in the arsenals of the world is so formidable as the will and moral courage of free men and women. It is a weapon our adversaries in today's world do not have. – Ronald Reagan
- Life, liberty, and property do not exist because men have made laws. On the contrary, it was the fact that life, liberty, and property existed beforehand that caused men to make laws in the first place. – Frédéric Bastiat
- Don't eat the yellowcake.

старши ентусиаст
Аватар
Мнения: 1862
Регистриран на: 20.10.2010
Местоположение: София
Пол: Мъж
Кара: BigBlockV8
Мечтае да кара: бангия с предно
Детайли за колата: Hemi 370 cu. in.

Re: AI, Machine Learning, Deep Learning - настояще и бъдеще

Мнение от Nickelback » 30 Окт 2024, 18:01

Не бях чел тия дни, та подред:

enigma написа:
steeN написа:Според мен е просто heartbeat система с няколко нива на ескалация, като най-отгоре е най-големият вожд.


heartbeat + сеизмични и радиационни сензори. Съвсем проста система (както и трябва да е) , но доколкото знам е напълно децентрализирана - т.е. всяко ударно звено решава независимо, когато е активирана системата и все някое ще сработи колкото и да е калпаво всичко :ok: .

За НН за изчисляване на рисковете - да, не мисля, че има нещо готово поне в този контекст.
Аз ако правя подобна система бих подходил така:


1. На входно ниво вкарвам разни параметри като метеорологични условия, вид на пътя, данни от Гугъл мапс колко е натоварено наоколо, колко са заети заведенията и бизнесите наоколо, разписания на училища и градски транспорт и т.н. При нас може да се вадят и статистики от полицията за пътните инциденти - т.е. къде, кога как.

2. Feature Extraction - convolutional layers за "картинния тип" данни, recurrent layers (LSTM - long short term memory/ GRU - gated recurrent unit) за time series като времето, разписанията ...

...

Да, със сигурност е нещо просто и надеждно, и аз мисля като вас със @steeN, просто се сетих и направих връзка :ok:
Иначе, @enigma, благодаря за "рецептата" - супер интересно :yes: Записвам си ги тези неща да си ги проуча и разуча като имам време - много ценна насока :bchug:



enigma написа:Колко сме напреднали в monocular depth estimation благодарение на ДЛ… точно тия дни моите хора ми представиха нова разработка , от една картинка можем да генерираме 3д модел с точност <1см за приложението, което ни интересува .

1см :arrow: :shock: От една картинка :shock: Това е бру-тал-но :idea: :yes:



steeN написа:Това с безопасната скорост може да стане интересен хоби проект.

Ако питаш мен... хубаво си се сетил - направо си е за стартъп (без изобщо да се шегувам - вярвам го) :ok: Може да получи и сериозно финансиране по разни програми си мисля :dunno:
Изображение Изображение

"За тЕя пари има Е-шеесе" - форумна пословица.
Лето две и седемнаесто.

Предишна

Назад към Извън Темата

Кой е на линия

Потребители разглеждащи този форум: 0 регистрирани

Последни теми
Facebook